python中文分词

一、jieba分词

1、精确模式（默认）：试图将句子最精确地切开，适合文本分析；

seg = jieba.cut(“这是一段中文字符”, cut_all  = False)

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不加cut_all 为默认的精确模式

2、全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，但是不能解决歧义；

seg = jieba.cut(“这是一段中文字符”, cut_all  = True)

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3、搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细。

seg =jieba.cut_for_search(“这是一段关于结巴分词的中文句子”) 

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搜索引擎模式

注意：jieba.cut以及jieba.cut_for_search返回的结构都是一个可迭代的 generator，并不是一个list列表

二、哈工大LTP

1、LTP在docker中的使用

1、在github上下载Dockerfile文件

直接new一个ltp file，new一个Dockerfile文件，把github上的Dockerfile 内容直接粘贴下来

2、运行docker build -t ltp/ltp .

注意要在ltp文件夹中run terminal

3、在配置中给docker运行给予足够大的内存。我们这里设置了6G运行内存。

采用默认的配置，未进行内存设置

4、使用如下命令启动容器，这里的8080是映射到本地的端口号，可以根据需要改动为其 他未占用的端口:

docker run -d -p 8080:12345 ltp/ltp /ltp_server --last-stage all

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5、使用如下命令测试服务器是否部署成功。启动后可能需要等待数十秒的模型加载时间。:

curl -d "s=他点头表示同意我的意见。&f=xml&t=all" http://127.0.0.1:8080/ltp

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测试成功后按照文档使用即可

2、源码的编译安装

1、下载源码和model

注意源码要和模型的版本对应
存放的路径要注意（我直接把模型提取到源码的文件夹中）

2、安装cmake

cmake的安装在linux下建议直接
pip install cmake
（cmake官网下载安装时出现了错误）

3、直接在根目录中运行

./configure
make
即

4、然后参考文档

使用ltp_test \ltp_server
以及各种命令行 xxx_cmdline

3、python 调用封装好的pyltp

注意安装时python3.7会失败
from pyltp import 各个模块的功能

三、中科院NLPIR

两种使用方式

1、直接使用封装好的nlpir

pip install nlpir 就可以安装好
直接import nlpir 就可以调用

缺点:功能少，不如直接用jieba

2、使用NLPIR接口

利用官方文档，要在电脑上搭建swig
（了解比较少）

四、总结

jieba最为简洁，python中的使用最为方便，可以满足基本的分词需求
nlp功能较多，文档完善，除分词外还具有词性分析等功能，但是源码、模型版本较多，安装起来复杂
nlpir直接调用的功能少，不如直接用jieba分词;搭建swig，了解不多

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