我有2个像dic的列表

list1 = [{'count': 351, 'evt_datetime': datetime.datetime(2015, 10, 23, 8, 45), 'att_value': 'red'},
     {'count': 332, 'evt_datetime': datetime.datetime(2015, 10, 23, 8, 45), 'att_value': 'red'},
     {'count': 336, 'evt_datetime': datetime.datetime(2015, 10, 23, 8, 45), 'att_value': 'red'},
     {'count': 359, 'evt_datetime': datetime.datetime(2015, 10, 23, 8, 45), 'att_value': 'red'},
     {'count': 309, 'evt_datetime': datetime.datetime(2015, 10, 23, 8, 45), 'att_value': 'red'}]
 
 
list2 = [{'count': 359, 'evt_datetime': datetime.datetime(2015, 10, 23, 8, 45), 'att_value': 'red'},
     {'count': 351, 'evt_datetime': datetime.datetime(2015, 10, 23, 8, 45), 'att_value': 'red'},
     {'count': 381, 'evt_datetime': datetime.datetime(2015, 10, 22, 8, 45), 'att_value': 'red'}]

我试图从列表中得到共同的词汇.我想要的输出是dict的键和值的精确匹配.

[{'count': 359, 'evt_datetime': datetime.datetime(2015, 10, 23, 8, 45), 'att_value': 'red'},
     {'count': 351, 'evt_datetime': datetime.datetime(2015, 10, 23, 8, 45), 'att_value': 'red'}]

这可以通过python本身有效地完成,还是需要lib像pandas？

最佳答案 使用列表理解：

[x for x in list1 if x in list2]

这会返回我的数据列表：

[{'count': 351, 'evt_datetime': datetime.datetime(2015, 10, 23, 8, 45), 'att_value': 'red'}, {'count': 359, 'evt_datetime': datetime.datetime(2015, 10, 23, 8, 45), 'att_value': 'red'}]