numpy.mean()的使用

这个方法是用来计算给定数组沿指定轴的算术平均值的——即平均数
这是相关语法numpy.mean(arr, axis=None, dtype=float64)
arr表示输入的数据，可以是一维数组或二维数组
axis表示计算平均数的轴，
dtype表示计算平均数时使用的数据类型。默认为float64

示范

// 一维数组
import numpy as np
arr = [1, 2, 3]
print("一维数组 ：", arr)
print("平均数：", np.mean(arr))

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// 二维数组求所有数的平均数
import numpy as np
arr =[ [1, 2, 3],[1, 2, 3],[1, 2, 3]]
print("二维数组 ：", arr)
print("平均数：", np.mean(arr))

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// 二维数组按列求平均数
import numpy as np
arr =[[1, 2, 3],[1, 2, 3],[1, 2, 3]]
print("二维数组 ：", arr)
print("平均数：", np.mean(arr,axis=0))

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// 二维数组按行求平均数
import numpy as np
import numpy as np
arr =[[1, 2, 3],[1, 2, 3],[1, 2, 3]]
print("二维数组 ：", arr)
print("平均数：", np.mean(arr,axis=1))

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dtype参数不常用，如果设置成float32，则结果的分辨率较低。