Python读取视频的两种方法(imageio和cv2)

这篇文章主要详细介绍了Python读取视频的两种方法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、方法1

1.1 使用imageio库，没有安装的可用pip安装或自己下载，安装好后重启终端即可调用。

代码如下（示例）：

import pylab
import imageio
#视频的绝对路径
filename = '/path/to/your/video.mp4'
#可以选择解码工具
vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')
for im in enumerate(vid):
 #image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary
 #image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float32)
 fig = pylab.figure()
 fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)
 pylab.imshow(image)
pylab.show()

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二、方法1

2.1 用cv2库，用这种方法的好处是返回的就是arrary，不用转换，但方法一可以指定显示某一帧，而这种方法是从头读到尾。

代码如下（示例）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import imageio
import skimage.io
import numpy as np 
import cv2 
 
cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4') 
 
while(cap.isOpened()): 
 ret, frame = cap.read() 
 cv2.imshow('image', frame) 
 k = cv2.waitKey(20) 
 #q键退出
 if (k & 0xff == ord('q')): 
 break
 
cap.release() 
cv2.destroyAllWindows()

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总结

提示：大家可能注意到，两种方法的显示方法也是不一样的，这里不详细展开，实践一下便很清楚了。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，