2022年 11月 5日

Python运行环境详细总结

文章目录

  • 1. Python运行环境概述
  • 2. Jupyter Notebook
    • 2.1 安装
    • 2.2 基本操作
    • 2.3 基本单元cell
      • 2.3.1 命令模式的快捷键
      • 2.3.2 编辑模式下的两种命令
    • 2.4 黑科技操作
  • 3. 安装、升级和删除库
    • 3.1 pip
    • 3.2 conda

1. Python运行环境概述

  • 原生环境(通过官网下载安装包)
  • PyCharm(学生邮箱可以免费使用专业版)
  • Jupyter Notebook(可通过安装Anaconda)
  • nteract(可直接打开ipynb文件，即jupyter notebook文件)
    在这里插入图片描述
  • Deepnote(上云的Notebook编程环境，地址为https://deepnote.com/)</