元组:
- 元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。
- 访问元组:元组可以使用下标索引来访问元组中的值。
- 修改元组:元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合:tup3 = tup1 + tup2;
- tuple1=tuple(list) : 列表转换为元组。
- 删除元组:元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组。
- 元组运算符、函数都与列表相同。
字典:
- 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中。
- 键必须是唯一的,但值则不必。
- 字典内置函数:
- len(dict) :计算字典元素个数,即键的总数。
- str(dict) :输出字典,以可打印的字符串表示。
- type(variable) :返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。
字典内置方法:
- radiansdict.copy():返回一个字典的浅复制
- radiansdict.clear():删除字典内所有元素
- radiansdict.fromkeys():创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
- radiansdict.get(key, default=None):返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
- key in dict:如果键在字典dict里返回true,否则返回false
- radiansdict.items():以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
- radiansdict.keys():以列表返回一个字典所有的键
- radiansdict.setdefault(key, default=None):和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
- radiansdict.update(dict2):把字典dict2的键/值对更新到dict里
- radiansdict.values():以列表返回字典中的所有值
- pop(key[,default]):删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。
- popitem():随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)
函数:
函数简单规则:
函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始,并且缩进。
return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
语法:def 函数名(参数列表): 函数体
参数传递:在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象:
不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递:
不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python 传不可变对象实例:
实例中有 int 对象 2,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的方式复制了变量 b,a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=10 时,则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它
传可变对象实例:可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。
参数(以下是调用函数时可使用的正式参数类型):
必需参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
必需参数:必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误
关键字参数:
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
默认参数:调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。
不定长参数:你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。
匿名函数:
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法:lambda [arg1 [,arg2,…..argn]]:expression
return语句:return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。
变量作用域:
Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种,分别是:
L (Local) 局部作用域
E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
G (Global) 全局作用域
B (Built-in) 内建作用域
以 L –> E –> G –>B 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。
全局变量和局部变量:
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。
global 和 nonlocal关键字:
当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字了。